1-11 класс
  • 1-11 класс
  • 1 класс
  • 2 класс
  • 3 класс
  • 4 класс
  • 5 класс
  • 6 класс
  • 7 класс
  • 8 класс
  • 9 класс
  • 10 класс
  • 11 класс
Выберите класс
Предметы
ГДЗ Мерзляк 11 Класс по Алгебре Углубленный Уровень Номировский Учебник 📕 Поляков — Все Части
Алгебра Углубленный Уровень
11 класс учебник Мерзляк
11 класс
Автор
Мерзляк А.Г., Номировский Д.А., Поляков В.М.
Издательство
Вентана-граф
Серия
Алгоритм успеха
Тип книги
Учебник
Год
2019
Описание

Учебник «Алгебра. ФГОС Углубленный уровень. 11 класс» авторов Аркадия Мерзляка, Дмитрия Номировского и Виталия Полякова — это не просто пособие, а настоящий путеводитель в мир углублённой математики. Издание соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту (ФГОС) и предназначено для углублённого изучения алгебры и начала математического анализа в 11 классе общеобразовательных организаций .

ГДЗ по Алгебре 11 Класс Номер 31.4 Углубленный Уровень Мерзляк, Номировский — Подробные Ответы

Задача

В некотором опыте наблюдают две независимые случайные величины х и у, имеющие биномиальное распределение, х — с параметрами n и p, а у — с параметрами m и p. Найдите распределение случайной величины x+y.

Краткий ответ:

Случайные величины \( x \) и \( y \) независимые и имеют биномиальное распределение:
\( x \) – с параметрами \( n \) и \( p \);
\( y \) – с параметрами \( m \) и \( p \);

1) Сумма вероятностей величины \( x \):
\(
\sum_{k=0}^n P(x = k) = \sum_{k=0}^n C_n^k p^k q^{n-k} = (q + p)^n;
\)

2) Сумма вероятностей величины \( y \):
\(
\sum_{j=0}^m P(y = j) = \sum_{j=0}^m C_m^j p^j q^{m-j} = (q + p)^m;
\)

3) Сумма вероятностей величины \( x + y \):
\(
\sum_{i=0}^{m+n} P(x + y = i) = \sum_{k=0}^n P(x = k) \cdot \sum_{j=0}^m P(y = j) = (q + p)^n (q + p)^m =
\)
\(
= (q + p)^{m+n};
\)

Ответ: биномиальное с параметрами \( m + n \) и \( p \).

Подробный ответ:

Случайные величины \( x \) и \( y \) независимы и имеют биномиальное распределение. Величина \( x \) имеет параметры \( n \) и \( p \), а величина \( y \) имеет параметры \( m \) и \( p \).

1) Рассмотрим сумму вероятностей величины \( x \):
\(
\sum_{k=0}^n P(x = k).
\)
Согласно формуле биномиального распределения, вероятность того, что \( x \) примет значение \( k \), равна:
\(
P(x = k) = C_n^k p^k q^{n-k},
\)
где \( q = 1 — p \). Подставляя это в сумму, получаем:
\(
\sum_{k=0}^n P(x = k) = \sum_{k=0}^n C_n^k p^k q^{n-k}.
\)
По теореме о биномиальном распределении, эта сумма равна:
\(
(q + p)^n.
\)

2) Теперь рассмотрим сумму вероятностей величины \( y \):
\(
\sum_{j=0}^m P(y = j).
\)
Согласно формуле биномиального распределения, вероятность того, что \( y \) примет значение \( j \), равна:
\(
P(y = j) = C_m^j p^j q^{m-j}.
\)
Таким образом, сумма вероятностей для величины \( y \) будет:
\(
\sum_{j=0}^m P(y = j) = \sum_{j=0}^m C_m^j p^j q^{m-j}.
\)
По теореме о биномиальном распределении, эта сумма равна:
\(
(q + p)^m.
\)

3) Теперь найдем сумму вероятностей для величины \( x + y \):
\(
\sum_{i=0}^{m+n} P(x + y = i).
\)
Согласно свойствам независимых случайных величин, вероятность совместного появления можно выразить как произведение вероятностей:
\(
P(x + y = i) = \sum_{k=0}^n P(x = k) \cdot \sum_{j=0}^m P(y = j).
\)
Подставляя ранее найденные суммы, получаем:
\(
\sum_{i=0}^{m+n} P(x + y = i) = (q + p)^n (q + p)^m.
\)
По свойствам степеней, это можно записать как:
\(
(q + p)^{m+n}.
\)

Ответ: величина \( x + y \) имеет биномиальное распределение с параметрами \( m + n \) и \( p \).



Общая оценка
4.9 / 5
Комментарии
  • 🙂
  • 😁
  • 🤣
  • 🙃
  • 😊
  • 😍
  • 😐
  • 😡
  • 😎
  • 🙁
  • 😩
  • 😱
  • 😢
  • 💩
  • 💣
  • 💯
  • 👍
  • 👎
В ответ юзеру:
Редактирование комментария

Оставь свой отзыв 💬

Комментариев пока нет, будьте первым!

Другие учебники
Другие предметы
Как выбрать ГДЗ по математике

Важно отдавать предпочтение не просто шпаргалкам, где написан только ответ, а подробным пошаговым решениям, которые помогут детально разобраться в вопросе. Именно такие вы найдёте на этой странице. Решения SmartGDZ подготовлены опытными педагогами и составлены в соответствии со всеми образовательными стандартами.