ГДЗ по Алгебре 9 Класс Рабочая тетрадь Параграф 20 Номер 1 Мерзляк, Полонский — Подробные Ответы

1) Статистика — это наука осборе, обработке и анализе количественных данных, которые характеризуют массовые явления.
2) Статистическое исследование состоит из следующих этапов:
1. Сбор данных;
2. Обработка данных и их представление в удобной форме;
3. Анализ данных;
4. Выводы и рекомендации.
3) В статистике совокупность данных, на основании которых проводят исследование, называют выборкой.
4) Элемент выборки, чаще всего присутствующий в ней, называют модой выборки.
5) Число, стоящее посередине упорядоченной выборки, называют медианой этой выборки.
6) Если упорядоченная выборка содержит чётное количество элементов, то её медианой считают среднее арифметическое двух чисел, стоящих посередине выборки.
7) Разность между наибольшим и наименьшим значениями выборки называют размахом этой выборки.
8) Мерами центральной тенденции выборки называют её среднее значение, моду и медиану.

1) Статистика — это наука осборе, обработке и анализе количественных данных, которые характеризуют массовые явления.
2) Статистическое исследование состоит из следующих этапов:
1. Сбор данных;
2. Обработка данных и их представление в удобной форме;
3. Анализ данных;
4. Выводы и рекомендации.
3) В статистике совокупность данных, на основании которых проводят исследование, называют выборкой.
4) Элемент выборки, чаще всего присутствующий в ней, называют модой выборки.
5) Число, стоящее посередине упорядоченной выборки, называют медианой этой выборки.
6) Если упорядоченная выборка содержит чётное количество элементов, то её медианой считают среднее арифметическое двух чисел, стоящих посередине выборки.
7) Разность между наибольшим и наименьшим значениями выборки называют размахом этой выборки.
8) Мерами центральной тенденции выборки называют её среднее значение, моду и медиану.

1) Статистика — это наука, которая занимается сбором, обработкой и анализом количественных данных, отражающих массовые явления. Количественные данные — это числовые сведения, которые можно измерить или подсчитать, например, рост, вес, количество людей, уровень дохода и так далее. Статистика позволяет систематизировать эти данные, выявлять закономерности и делать выводы о свойствах изучаемых объектов или процессов. Она важна для принятия решений в самых разных областях: экономике, медицине, социологии, экологии и многих других. Основная задача статистики — обобщить информацию о большом количестве наблюдений и представить её в удобной и понятной форме.

2) Статистическое исследование состоит из нескольких этапов, каждый из которых имеет свою важную роль. Первый этап — сбор данных — включает в себя выбор объектов наблюдения и регистрацию их характеристик. Это может быть опрос населения, измерение физических величин или сбор информации из документов. Второй этап — обработка данных и их представление в удобной форме — предполагает сортировку, группировку и визуализацию данных, чтобы облегчить их анализ. Третий этап — анализ данных — включает применение различных методов статистики для выявления закономерностей, зависимостей и трендов. Наконец, четвёртый этап — выводы и рекомендации — заключается в интерпретации результатов анализа и формулировании практических советов или решений на их основе.

3) В статистике совокупность данных, на основании которых проводится исследование, называется выборкой. Выборка — это часть генеральной совокупности, которая используется для получения информации о всей группе. Например, если нужно узнать средний рост студентов университета, можно измерить рост только части студентов — это и будет выборка. Элемент выборки — это отдельный объект или наблюдение, входящее в выборку. Если элемент выборки встречается чаще всего, его называют модой выборки. Мода показывает наиболее типичное или часто встречающееся значение в данных. Медиана — это число, которое стоит посередине упорядоченной выборки, то есть половина значений меньше медианы, а половина больше. Если количество элементов в выборке чётное, медиана определяется как среднее арифметическое двух средних чисел. Формула для медианы при чётном числе элементов: \( \text{медиана} = \frac{x_{\frac{n}{2}} + x_{\frac{n}{2}+1}}{2} \), где \( x_i \) — элементы выборки, упорядоченные по возрастанию, а \( n \) — количество элементов.

4) Размах выборки — это разность между наибольшим и наименьшим значениями в выборке. Он показывает, насколько широко разбросаны данные и помогает оценить вариативность. Формально размах вычисляется как \( R = x_{\max} — x_{\min} \), где \( x_{\max} \) — максимальное значение, а \( x_{\min} \) — минимальное значение выборки. Меры центральной тенденции — это показатели, которые характеризуют «центр» распределения данных. К ним относятся среднее арифметическое, мода и медиана. Среднее арифметическое — это сумма всех значений выборки, делённая на их количество: \( \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i \). Эти меры помогают понять, где сосредоточены данные, и служат основой для дальнейшего статистического анализа.